适用对象
面向 B2B 营销与增长团队
需要稳定 MQL 流、对目标客户精准 ABM、并在不扩大付费流量预算的前提下激活数据库的营销、需求生成与增长团队。
痛点
需求越来越贵，数据库逐渐冷却
付费 CPL 持续上涨，表单转化变差，CRM 中数千联系人沉睡无用，而手工触达无法扩展且损害送达率。
目前的手工做法
目前的手工做法
营销人员在 Excel 里手动清洗名单，逐封写邮件，全部从单一域名发送，回复散落在共享邮箱，无法判断哪个分群带来了线索。
Emailzavr 如何自动化
Emailzavr 如何自动化
平台收集目标客户、开展个性化触达，并用 AI 甄别回复。
- 为 ABM 收集并细分目标 B2B 受众
- 按分群与角色个性化邮件与跟进
- 规模化预热域名并管控送达率
- AI 甄别回复并把 MQL/SQL 交付至 CRM
启动流程
定义 ICP 与分群
行业、公司规模、决策人角色、ABM 目标客户。
收集并丰富受众
联系人库、邮箱验证、激活 CRM 中的沉睡线索。
搭建触达序列
AI 为每个分群撰写个性化邮件与跟进。
启动多渠道营销
预热、限额、域名轮换、送达率管控。
把线索交付到管道
AI 甄别回复，在 CRM 中创建交易与任务。
量化结果
6.8M+可触达的 B2B 联系人
3x预算不变下的覆盖
97%送达率
AI全天候线索甄别
案例
案例：SaaS 公司数据库激活
一位营销人员激活了 CRM 中 12,000 个沉睡联系人，分成 5 个分群，启动个性化触达，一个月内带回 140 个合格 MQL — 未在付费流量上花一分钱。